فیصد خطا کیلکولیٹر (Percent Error)
تجرباتی یا ماپی گئی قدر نظریاتی/مانی گئی قدر سے کتنی دور ہے، فیصد کی صورت میں
فارمولا: |تجرباتی − نظریاتی| ÷ |نظریاتی| × 100
اکثر پوچھے گئے سوالات
فیصد غلطی مقدار دیتی ہے کہ ایک تجرباتی یا ماپی گئی ویلیو نظریاتی یا تسلیم شدہ حوالہ ویلیو سے کتنی مختلف ہے، اس حوالہ ویلیو کے فیصد کے طور پر ظاہر کی گئی — پیمائش کی درستگی بتانے کا ایک معیاری طریقہ جو ماپی جا رہی چیز کے مطلق یونٹس یا میگنیٹیوڈ سے آزاد ہے۔
فیصد غلطی تسلیم شدہ ویلیو کے مقابلے کیوں ظاہر کی جاتی ہے، ماپی گئی نہیں
فیصد غلطی ماپی گئی اور تسلیم شدہ ویلیوز کے درمیان مطلق فرق سے کیلکولیٹ کی جاتی ہے، تسلیم شدہ (نظریاتی/حوالہ) ویلیو سے تقسیم — ماپی گئی ویلیو نہیں — پھر فیصد کے طور پر ظاہر کی جاتی ہے۔ ڈینومینیٹر کا یہ مخصوص انتخاب اہم ہے: تسلیم شدہ ویلیو سے تقسیم کرنا درستگی کی ایک مستقل، معیاری پیمائش دیتا ہے اس کے مقابلے میں کہ "حقیقی" یا متوقع ویلیو دراصل کیا ہے، جو زیادہ تر پیمائش-درستگی سیاق و سباق کے لیے روایتی اور معنی خیز فریمنگ ہے (ایک لیب تجربے کا نتیجہ ایک معلوم نظریاتی ویلیو کے مقابلے میں، مثلاً)۔ اس کے بجائے ماپی گئی ویلیو کو ڈینومینیٹر کے طور پر استعمال کرنا ایک مختلف عدد دیتا ہے اور ایک ہی بنیادی انحراف کی مختلف (کم معیاری) فریمنگ کی نمائندگی کرتا ہے۔
ایک مثال
ماپی گئی اور تسلیم شدہ ویلیو کے درمیان ایک ہی مطلق انحراف اس بات پر منحصر مختلف فیصد غلطی اعداد پیدا کرتا ہے کہ تسلیم شدہ ویلیو خود کی میگنیٹیوڈ کیا ہے — ایک عین مطلق غلطی ایک چھوٹی تسلیم شدہ ویلیو کے مقابلے ایک بڑی تسلیم شدہ ویلیو کے مقابلے کہیں زیادہ فیصد غلطی کی نمائندگی کرتی ہے، جو بالکل وہی وجہ ہے کہ فیصد غلطی (ایک متعلقہ پیمائش) اکیلے مطلق غلطی سے مختلف-پیمانے کی پیمائشوں میں درستگی کا موازنہ کرنے کے لیے زیادہ معلوماتی ہے۔
یہ آپ کی دیگر ریاضی اور سائنس کیلکولیشنز سے کیسے جڑا ہے
فیصد غلطی پیمائش میں انحراف یا غیر یقینی کا اظہار کرنے کے کئی طریقوں میں سے ایک ہے — اس متعلقہ لیکن الگ سوال کے لیے کہ ایک سیمپل-بنیاد تخمینہ کتنا اعتماد رکھتا ہے (بجائے یہ کہ ایک واحد پیمائش ایک معلوم حوالے سے کتنی مختلف ہے)، کانفیڈنس انٹرول کیلکولیٹر اس الگ شماریاتی تصور کا احاطہ کرتا ہے۔
عام غلطیاں
فیصد غلطی کیلکولیٹ کرتے وقت تسلیم شدہ/نظریاتی ویلیو کے بجائے ماپی گئی ویلیو سے تقسیم کرنا ایک عام فارمولا الجھن ہے — معیاری کنونشن خاص طور پر تسلیم شدہ ویلیو کو ڈینومینیٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے، اور غلط استعمال کرنا ایک عددی طور پر مختلف نتیجہ پیدا کرتا ہے جو دیگر ذرائع اور اساتذہ کی متوقع روایتی تعریف سے میل نہیں کھاتا۔